De los datos a la decisión: Inteligencia Artificial para transformar sistemas reales

De los datos a la decisión: Inteligencia Artificial para transformar sistemas reales

I+D+i

La Inteligencia Artificial y la Ciencia de Datos permiten hoy abordar problemas complejos que trascienden el ámbito puramente digital y tienen un impacto directo sobre infraestructuras, movilidad o medio ambiente. Esta charla presenta cinco proyectos de investigación desarrollados en colaboración entre la Universidad Politécnica de Madrid y empresas de diferentes sectores, unidos por una misma idea: transformar datos procedentes de sistemas reales en conocimiento útil para mejorar la toma de decisiones. A partir de información obtenida mediante cámaras, sensores, sistemas de posicionamiento, datos de tráfico, meteorología o registros de movilidad, los proyectos combinan técnicas de visión artificial, aprendizaje automático, predicción, optimización y gemelos digitales para comprender el estado de los sistemas, anticipar su evolución y proponer actuaciones. Las aplicaciones abarcan desde el mantenimiento predictivo y el inventariado automático de carreteras hasta la optimización de la vialidad invernal y del transporte, la reducción del impacto ambiental de operaciones portuarias y el desarrollo de sistemas robóticos para mejorar la seguridad de los trabajadores de conservación de carreteras. CAMARIA, por ejemplo, utiliza cámaras RGB-D e IA para evaluar de forma automática el firme y la señalización y apoyar decisiones de mantenimiento. VIia combina un gemelo digital con predicción y optimización para apoyar la gestión dinámica de la vialidad invernal. MOTIA aborda de forma conjunta demanda, oferta e impacto ambiental de la movilidad. APOGEOPIA utiliza predicción, visión artificial y gemelos digitales para reducir el impacto ambiental de las operaciones portuarias. Y SAFE2CROS lleva esta filosofía hasta la actuación física mediante percepción y robótica autónoma aplicada a la seguridad vial. La charla mostrará así un recorrido común - observar, entender, anticipar, decidir y actuar - para ilustrar cómo la Inteligencia Artificial puede convertirse en una herramienta de transformación de sistemas reales.

Horarios:

  viernes 20 de noviembre a las 11:00

Duración:

  1 hora

Lugar:

 E.T.S. de Ingenieros de Telecomunicación,  B-09

Direccion:

  Avenida Complutense, 30, Campus de Moncloa (Ciudad Universitaria), 28040 Madrid.

Organizador:

  RUBEN FERNANDEZ POZO

Dirigida a:

Estudiantes, PDI

Abierto:

SI

Aforo:

50

Idioma:

Español

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